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浅谈Redis与中间的一些设计策略

Redis学习

简介 Redis是一个开源的高性能键值对数据库，基于内存且可持久化的日志，所以通常也说内存数据库，提供多种键值数据类型能够适应不同的存储需求，所以这两块构成了Redis强大的基础，基于内存的高性能和支持多种数据类型的高可用。 可执行文件 redis-server：Redis服务器 redis-cli：Redis命令行客户端 redis-benchmark：Redis性能测试工...

Posted by ohcomeyes on September 6, 2018

浅谈Hbase与中间的一些设计策略

Hbase学习

前言 前面的文章初入Hadoop生态系统里面有涉及到Hbase的一些特点和数据模型，这里来着重谈谈Hbase和其中的一些设计策略。 回顾 Hbase是一个分布式的面向列的开源数据库 rowKey决定Region(区域)，columnFamily(列族)决定HFile，并且由于Hbase的多版本性，不同的HFile也有不同的Timestamp区间，所以在查询时，指定columnFamily将...

Posted by ohcomeyes on August 8, 2018

NoSql与Sql之间的优胜劣汰

nosql与sql

前言 我们都知道Sql(Structured Query Language)，翻译过来就是结构化查询语言，常用的Sql database有mysql、oracle、sqlserver等等，那NoSql是什么呢？ NoSql在维基上面的解释是，”non SQL” or “non relational”，翻译过来就是非SQL或非关系，我们通常的解释是Not only sql，不仅仅是SQL，我们...

Posted by ohcomeyes on August 2, 2018

初入Hadoop生态系统

hadoop学习

前言 说起Hadoop，知道它是一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台，实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能；但对Hadoop整个的生态不够了解，本着爱学习的态度，一块来探探hadoop的生态圈。 关于Hadoop 日常生活中我们一看到大数据和大数据相关的信息就会想到了hadoop，但要说具体点，又不知从何说起。 hadoop是基于Java开发的，所以在...

Posted by ohcomeyes on July 28, 2018

关于JVM学还是不学

JVM学习

前言 说起JVM大多数给予的回应是JAVA虚拟机，是JAVA语言跨平台的武器。而且我们在开发中遇到和JVM有关的问题基本上就是OutOfMemoryError（内存溢出），然后一般解决方法就是找到相关的代码进行优化或者调整-Xms（初始内存）和-Xmx（最大能够使用内存大小）。尤其现在很多语言、框架概括来说就是以特有的方式抽象出来，隐藏具体的细节实现。那关于底层的这块学还是不学呢？ 误区 ...

Posted by ohcomeyes on July 20, 2018

浅谈高可用和设计的一些原则(JAVA)

高可用设计

前言 上文说到了关于高并发的一些原则及设计，这篇主要是讲讲关于高可用这一块，毕竟都是难兄难弟，谁也离不开谁。 关于高可用？ 高可用的本质就是对系统的不确定性做预期准备，来保证服务的健康，包括经常听到的数据丢失、容灾、故障等除了不可抗因素外，要达到所谓衡量标准的N个9。 关于N个9的计算方式，例如3个9：(1-99.9%) * 365 * 24=8.76小时，表示该软件系统在连续运行1年时间...

Posted by ohcomeyes on July 15, 2018

浅谈高并发和设计的一些原则(JAVA)

高并发设计

前言 在设计一个系统的时候，因为场景、时间而异、资源配备等不是一下子就能设计得非常完美，在有限的资源下解决最核心的问题，预测并发现以后可能出现的问题，并逐步解决，所以说系统设计是一个不断迭代的过程，不要过度设计，从迭代中演变和完善。 关于并发？ 并发包括并行从概念上来讲都是为了提高效率，在最短的时间内怎么来完成最多的事情。 包括现在的双十一、双十二等等，在一秒钟完成了多少的订单，这些都会涉...

Posted by ohcomeyes on July 10, 2018

消息中间件部署及比较(rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、rocketMQ、Kafka、redis)

中间件学习

一发一存一消费，没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件)，只有最合适的消息中间件。 消息队列常用的使用场景： 非实时性：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败；（如：订单->库存） 异步处理...

Posted by ohcomeyes on June 27, 2018

Spring cloud(6)-配置管理及刷新(Config，Bus)

spring cloud学习

Spring Cloud Config（配置管理） 分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新（有某些配置信息变化有一定频率和规律，并且希望能够做到尽量实时（营销类，或活动类应用系统）），所以需要分布式配置中心组件。 分布式配置统一解决方案主要目标 部署极其简单： 同一个上线包，无须改动配置，即可在多个环境中(RD/QA/PRODUCTION) 上线 部...

Posted by ohcomeyes on June 20, 2018

Spring cloud(5)-路由网关(Zuul)

spring cloud学习

Spring Cloud Zuul（路由网关） 基于Netflix的开源框架 zuul实现的 各个微服务之间都不存在单点，并且都注册于 Eureka ，基于此进行服务的注册于发现，再通过 Ribbon 进行服务调用，并具有客户端负载功能。 问题点？ 将我们具体的微服务地址加端口暴露出去？ 如果系统庞大，服务拆分的足够多那又有谁来维护这些路由关系呢？ 服务调用之间的一些鉴权、签名...

Posted by ohcomeyes on June 19, 2018

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